Возможности применения Python для автоматизации аналитики

Возможности применения Python для автоматизации аналитики

12,994 Просмотров

Ссылки и html тэги не поддерживаются


Комментарии:

@КириллГорбань-к2г
@КириллГорбань-к2г - 18.09.2018 18:58

Скиньте пожалуйста ссылку на тетрадку на github

Ответить
@antonl149
@antonl149 - 12.10.2018 15:48

через некоторое кл-во сотен лет наш русский пенсионер тоже будет шиковать :D

Ответить
@ЕвгенийИванов-л1с
@ЕвгенийИванов-л1с - 24.03.2019 20:47

Спасибо парни!

Ответить
@valarg5756
@valarg5756 - 28.12.2019 13:53

Ребята, спасибо за работу. Но блин, хватит уже мыслить старым Excel, уже давно Power Pivot и Power Query могут обрабатывать нереальные объемы, сравнивать надо сравнимое. И все это отлично транслируется в Power BI и визуализация и дэшборды. Python силен спору нет ( он мне самому очень нравится), но и Excel это не ЯП, старенький Excel уже давно не тот, на помощь VBA пришли язык М и DAX. И сейчас датасет в 5-10 млн строк не проблема на несколько часов счёта. Сделайте, пожалуйста, тогда сравнение возможностей Python с современными средствами Excel, а то не объективно говорить, что что то там не сработает.

Ответить
@undefined-channel
@undefined-channel - 07.09.2020 03:12

Ставьте таймлайн пжл

Ответить
@delkaaaa
@delkaaaa - 20.04.2021 21:40

может кто подсказать а что делать с визуализацией? я не могу шефу показывать вещи в джупитер ноутбуке...

Ответить
@НатальяНайден-ц3ь
@НатальяНайден-ц3ь - 09.11.2021 22:56

Спасибо! Очень полезно и круто!

Ответить
@АлександрК-ш
@АлександрК-ш - 18.02.2022 21:51

Здравствуйте. Делаю, как показано в видео на времени 15.27, подставляя ссылку в адресную строку. Получаю в браузере сообщение об ошибке. Как поправить?
403
При регистрации приложения не был указан Callback URL, приложение не может получить доступ через веб-интерфейс

Ответить