微调Llama 3大模型！简单几步即可轻松打造自己的专属大模型！无需本地配置即可轻松完成！#llama3 #meta #finetune #aigc #ai #llm #gpt4 #gpt5

有没有什么微调前后的评测结果展示？

文生图场景有可以微调的大模型么？

如果做个类似客服的模型，是不是可以选择最小尺寸的模型作为底模去训练呢？

部署本地可以文生图吗

小白想问一句，照着这样弄完后，东西在哪？模型怎么下回来

Rag or fine tuning, that is the question

用它去调试奇门遁甲的，起步妙哉

hi，大概看了一下 github项目，说是用矩阵分解能够加速。
好奇之前要finetune的资源都大的吓人，为什么这个repo能做到用这么low的卡finetune？
这样的和之前finetune有区别吗？

博主，问一下，我在谷歌云上这样操作，这算是收费的？还是免费的？

能读PDF吗？

怎么将一般企业的知识库（pdf、word等）简便的转换成可训练的json格式？

他这个数据集可以是那种pdf文件吗

数据集可以出现中文字符么

請問是要把示範的數據集“全部”換成自己的數據嗎？這樣好像有點多耶

如果涉及机密内容，在这上面训练是不合适的

請問有建議至少要多少數據集嗎？例如8B , 70B 要多少數據集才夠呢

核显有gpu吗

感謝分享 不過看用來訓練的資料集都是短文本的，如果是想用長文本文獻資料做summary整理 如: 會談對話、小說文字、文獻期刊、病歷資料等 做摘要的話
訓練集資料要怎麼設計比較好呢? 謝謝

看不懂你 到底是教程还是炫耀 要教就好好教

感谢兄台分享！很期待出一期如何创建数据训练集的教学视频。另外，请问如何将自己的数据训练集加入到这个在Colab上运行的代码中？

各种大模型低价api官方接口直连，欢迎企业、科研机构、实验室、合作洽谈

很棒，请问您有会员群吗？大家大家互相交流

这个unsloth微调好自己的模型后，再通过ollama来本地运行自己微调好的模型，是不是就可以定制自己的私有的ai产品了？ 比如昆虫识别

想想 Jenny 他们在外国得表现 可能不用微调！ 想 Albert 得男同学 可能要微调！

一般学英文时不会用通用常用名！ jiabin 不是通用泛用名 像 Albert 一样！

笔记本4080能跑多少 b

教程里没说如何上传自己的数据集，这块有文档可以参考么？

请问，怎么在本地微调？

博主请问下, 单机多卡如何操作unslosh训练? 感谢

你好，有个问题想请教，在Colab里微调成功后，怎么把微调后的模型下载到本地？谢谢

colab上面微调好的模型保存在本地的哪个位置吗，还是hugging face上面？

70b的模型能不能48g显存微调出个教程

最新版本支持在Mac Silicon芯片上运行了吗？

怎么下载模型啊？

unsloth 訓練完之後的結果能再把結果再拿來繼續訓練嗎?

RuntimeError: Unsloth: `unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit` is not a base model or a PEFT model.
We could not locate a `config.json` or `adapter_config.json` file.
Are you certain the model name is correct? Does it actually exist?
博主，为啥colab可以运行但是本地会报错

如何在训练中应用不同的attention机制

微调就是用一个自己的数据集去监督学习么？

請問這個範例支援中文資料訓練嗎？

您好.. 可否教學如何 微調 llama 3.2 vision 模型