014. Нейронные сети — К.В. Воронцов

Вроде по-русски говорит, а я ничего не понимаю...

А, ээ, вот это и вот аа, ну и э, а, ну мы об этом уже говорили, мм, ц, э позиции..

Какой же скучный голос и манера речи. Миша, не мучай людей, тебя нереально внимательно слушать. На работе включил, думал усну - вспомнил молодость.

А в чем смысл?

скажите пожалуйста,весовые коэффициенты нужно задавать для каждого слоя разные,или для всех слоев должны быть одинаковыми?

Вот что пишет преподаватель Стэнфорда Эндрю Ын. In the previous video, we talked about the backpropagation algorithm. To a lot of people seeing it for the first time, their first impression is often that wow this is a really complicated algorithm, and there are all these different steps, and I'm not sure how they fit together. And it's kind a this black box of all these complicated steps. In case that's how you're feeling about backpropagation, that's actually okay. Backpropagation maybe unfortunately is a less mathematically clean, or less mathematically simple algorithm, compared to linear regression or logistic regression. And I've actually used backpropagation, you know, pretty successfully for many years. And even today I still don't sometimes feel like I have a very good sense of just what it's doing, or intuition about what back propagation is doing. If, for those of you that are doing the programming exercises, that will at least mechanically step you through the different steps of how to implement back prop. So you'll be able to get it to work for yourself. And what I want to do in this video is look a little bit more at the mechanical steps of backpropagation, and try to give you a little more intuition about what the mechanical steps the back prop is doing to hopefully convince you that, you know, it's at least a reasonable algorithm.

In case even after this video in case back propagation still seems very black box and kind of like a, too many complicated steps and a little bit magical to you, that's actually okay. And Even though I've used back prop for many years, sometimes this is a difficult algorithm to understand, but hopefully this video will help a little bit.

Да , с первого раза довольно непонятно. Но впоследствии , соглашусь с одним из предыдущих комментаторов, понимаешь , что более краткого, строгого и общего ( для любых функций потерь и функций активации) объяснения, найти трудно. Поэтому , ребята , читайте другие источники , пытайтесь разобраться , и возвращайтесь к воронцову ( есть слайды на машин лёнрнинг.ру), и понимайте, что это довольно хорошее объяснение....

Бляха-муха, как же непонятно.... Бесит!

)) квази уно фантазия, ну это и так всем понятно.

Кто-нибудь видит в этом Солярис, так же как и я?

Что значит решение очень широкого класса задач (последний слайд), можно пример таких задач?