001. Вводная лекция - К.В. Воронцов

Блин понимать бы все эти формулы.. Так рассказывает, будто всё максимально понятно

Зацепила фраза про «Законы природы». Такая трактовка ML только упрочила стремление учиться далее. Весьма интересный подход. Дар преподавателя играет важную роль все-таки. Спасибо за лекции!

Прошёл несколько курсов на курсере и степике, и хочу сказать, что краткость и выразительность математического описания всех явлений в этой лекции просто потрясающая! После всех возможных словесных построений, которые я уже успел в себя загрузить, так приятно услышать исчерпывающую и максимально строгую постановку задачи.Надоели болтуны и продажники. Учёные спасут мир))) Спасибо вам за эти материалы и за труд!

Норм так)

Отлично объясняет.

ШАД красавцы!

Не плохо!

Вспомнил своего препода. Убаюкивающая лекция😂 хочется уснуть

Почитал некоторые комментарии под видео и возник такой вопрос к их авторам. Откуда вы такие берётесь? Это курс Школы Анализа Данных, на которую производится жесткий отбор, и обучение в ней предполагает знание математике на уровне примерно двух курсов очень хорошего технического вуза. Зачем вы смотрите этот курс, если не знаете основ? Машинное обучение - это раздел математики, а не import * from xgboost.

Кнут, это ты?

P

Кто скажет.Это академический курс или приближён к реалиям (практике) машинного обучения?

Коллеги, кто уже посмотрел курс, ищу материал по построению семантических сетей, затрагивается ли эта тема в курсе?
Я в теме анализа данных полный новичок, поэтому сразу прошу прощения, если вопрос глупый. Если кто-то занимается этой темой и посоветует с чего начать буду признателен. Спасибо

Гораздо лучше "аналогов"

Отличный лектор! Респект

Жаль, что в описании нет данных Воронцова и нужно их списывать с экрана

Мне интересно, где можно найти легенду обозначений переменных?
Лекция объясняет на метаязыке без приведения словаря, тем самым делается невозможным обучение не владеющих метаязыком, позволяя донести информацию только до других носителей используемого метаязыка.

Двоюродного брата Чарльза Дарвина зовали Фрэнсис Гальтон.

Где можно найти семинары к этим замечательным лекциям?

Почему все кто делает видео уроки и ведет курсы про машинное обучение так сложно объясняют. Неужели нельзя начать с инструментов, показать как закидывать данные и получать результаты и в процессе объяснять сложности с которыми приходится сталкиваться и нюансы, и формулы давать тем кто в них разбирается. А то одна теория от которой в голове остается бардак и ничего не понятно.

кто знает рыжую?

Как же печально наблюдать превращение успешной свободной технологической компании в мерзкий и отвратительный бизнес. Еще хуже становится от мысли что это мерзкое существо впитывает в себя молодые умы.

Задачи по курсу где можно посмотреть?

^_^ отлично

классная лекция и лектор, хоть стало понятнее все, есть представление

Давайте честно, тема интересная, человек, очевидно, разбирается в ней, неплохо объясняет, но есть один момент. Зачем говорить: "Да по-моему пока все понятно", "Да пока что все просто". Естественно никто не будет задавать вопросы, раз все понятно и это снимают на видео, то зачем задавать вопросы, потом разберусь. А вот нифига, не понял ты на 10ой минуте что-нибудь, всё, остальные 50 сидишь как овощ, а почему? Потому что все понятно. Понимаете, одному понятно, другому нет. Люди боятся спрашивать, я вот много чего не понял сразу, но ничего бы не стал спрашивать, потому что все понятно да и вообще это элементарно. Нельзя так относиться к аудитории, люди разные, поэтому надо спрашивать. Если им все понятно, надо спросить, что же им понятно на самом деле. Показать, что ничего страшного нет, что со знаниями не рождаются, что у всех разный уровень, что даже самые элементарные вещи, как 2+2, не элементарны и, конечно, знать золотую середину(увлекаться вопросами тоже нельзя, все-таки лекция). Но все равно хорошо. Огромное спасибо за труд.

Очень круто, что есть возможность получать такие знания на русском, но... Получается, что кроме теории ничего больше нет? А практика? Как это всё применять на практике? Толку от этой теории, если не понимаешь, как это применить в реальности?

Очень жаль, что в процессе лекции аудитория не задавала вопросы, а вела себя пассивно (хотя лектор настойчиво просил вопросов). У меня на каждом "перерыве на вопросы" они появлялись. :-)
Молчаливое согласие на "Всё и так понятно" - говорит как раз об обратном.
Возникают сомнения - а действительно ли то, о чём говорить лектор волнует слушателей?
Если у аудитории нет вопросов - было бы замечательно, если бы лектор их задавал, вовлекал аудиторию.
Но, может быть, такой задачи не стояло? Всё-таки лекция записывалась.

Очень понравилось изложение материала и сам лектор приятное впечатление производит. Не раздражает, как другие молодые "специалисты"

Просто великолепное объяснение! Огромное спасибо!!!

Спасибо за хорошо изложенный материал!

подача материала и качество лекций очень слабые

спасибо огромное!