OpenCV 入门教程——15 边缘检测

在 OpenCV Python 初学者教程的视频中，我将展示如何通过 OpenCV 使用边缘检测。 OpenCV 提供三种类型的梯度方法或高通滤波器：Sobel、Scharr 和 Laplacian。OpenCV 为 Canny 边缘检测器提供了名为 Canny 的方法。

Canny边缘检测算法分为5个步骤：
1 降噪；
2 梯度计算；
3 非极大值抑制；
4 双门槛；
5 通过磁滞进行边缘跟踪。

OpenCV 是一个由 Intel 创建的图像处理库，后来由 Willow Garage 支持，现在由 Itseez 维护。 opencv 可在 Mac、Windows、Linux 上使用。 适用于 C、C++ 和 Python。
它是开源且免费的。 opencv 易于使用和安装。

首先概述课程将涵盖的内容，然后我们继续讨论形态学操作并实际学习它们如何在图像上工作。 然后我们将学习使用均衡和对比度限制来增强对比度。 最后我们将学习 3 种从视频中减去背景的方法并使用 OpenCV 实现它们。

在本课程结束时，您将牢牢掌握使用 OpenCV 库的计算机视觉技术。 本课程将成为您进入数据科学世界的门户。

感受Python和编程的真正力量！ 该课程为您提供了一种通过解决现实世界问题来学习如何编码的独特方法。

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