2024/7/31(三)微軟跳水 AMD大漲 AI訂單穩不穩?【早晨財經速解讀】

2024/7/31(三)微軟跳水 AMD大漲 AI訂單穩不穩?【早晨財經速解讀】

游庭皓的財經皓角

6 часов назад

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Комментарии:

@user-lw2ep1jx5q
@user-lw2ep1jx5q - 31.07.2024 04:40

每個人都在等 跌
誰被 跌到了
又有誰 願意 跌
如果一直是 這樣的心態

就不會有 漲 的行情

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@user-lw2ep1jx5q
@user-lw2ep1jx5q - 31.07.2024 04:43

過去的 股價
無論如何被 炒作說好
盲漲的價
必然
會被盲跌(不會有理由)
跌回 起漲價
才會是 認同的 價值

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@user-nb4us2et7z
@user-nb4us2et7z - 31.07.2024 04:45

吃了三盤了~也該減減肥⋯⋯⋯

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@user-lw2ep1jx5q
@user-lw2ep1jx5q - 31.07.2024 04:45


台灣的 台積電
看看 它 怎麼演
台灣加權指數 更是
一切都是 炒作
如果 跌到 8888點
會跌過頭了嗎?
空頭認為 才剛開始???

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@chuang4291
@chuang4291 - 31.07.2024 04:47

我以為外面的饅頭比較好吃呢。😂😅

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@user-xp9xe8ws6o
@user-xp9xe8ws6o - 31.07.2024 04:51

受益良多

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@skydweller1622
@skydweller1622 - 31.07.2024 04:51

之前我就說過了,當市場上大部分的人都在盲目樂觀的時候(台積電1500 2000 景氣一片萬里無雲)的時候就是盛極而衰的時候了!! 主力 大戶不利用散戶自嗨到高點時怎麼實現最高利潤?! 等回檔到2萬再說吧!!

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@頂大專科
@頂大專科 - 31.07.2024 04:53

各位過山車嘍😂

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@gyw8287
@gyw8287 - 31.07.2024 04:55

現在就是考驗誰的耐心沉的住氣

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@mp40girl
@mp40girl - 31.07.2024 04:59

GG頗抗跌,才-14%,費半-16%,發哥都-20%了。PEG才0.95,真便宜

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@CKYiTsungLin
@CKYiTsungLin - 31.07.2024 04:59

散戶最大的風險就是抱不住

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@jenliaw6507
@jenliaw6507 - 31.07.2024 05:00

投資AI是否可以獲利
從微軟跟open AI 來看
似乎都不是那麼容易
這是為什麽現在AI股
遭到大幅修正中

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@user-ek3uk3nd3w
@user-ek3uk3nd3w - 31.07.2024 05:14

感謝分享👍

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@user-md9fb6zi3v
@user-md9fb6zi3v - 31.07.2024 05:16

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@jenliaw6507
@jenliaw6507 - 31.07.2024 05:25

賣鏟子的AMD NVDA
賣的不亦樂乎
但是買產子的MSFT Google Meta AMZN
挖不到金礦

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@feiwang2851
@feiwang2851 - 31.07.2024 05:32

微软持有,躺着就好。。。

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@ego-zy4vl
@ego-zy4vl - 31.07.2024 05:41

又V起來了

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@HsiaoFE
@HsiaoFE - 31.07.2024 05:42

對於股票我都是拿著等股息而已…台積電我也是長期持有,沒去動過…漲到現在我本來考慮要賣,不過想到穩定的股息就又留著了。

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@jimmyshit31050
@jimmyshit31050 - 31.07.2024 05:51

安全帶依然係的牢牢的,等待11月前的行情: p

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@jayy0929
@jayy0929 - 31.07.2024 06:07

民主黨代表大會8/22舉行
輝達財報8/23發佈
道瓊成份股8月底有機會納入輝達,剔除英特爾。
這時候才有機會發動選舉行情。哪有主帥還沒出來行情就開始的。
另外,美股每年七月到九月就偏修正格局。10月至隔年二月都是多頭格局。

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@mickmick6413
@mickmick6413 - 31.07.2024 06:15

要把她弄溼,它才會緊緊依附著你……
我是說沙子🏖️

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@user-iw7em8hr6s
@user-iw7em8hr6s - 31.07.2024 06:17

中期回條 把不同恥度的人集中在一起

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@goape0347
@goape0347 - 31.07.2024 06:24

006208跟00830抱緊就對了

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@user-fx4vw6gy2x
@user-fx4vw6gy2x - 31.07.2024 06:29

台積電、輝達要關門大吉,營運不善倒閉了🎉

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@ChadwickLin
@ChadwickLin - 31.07.2024 06:46

講實話好不好,不要一直給聽眾打嗎啡,看看OpenAI虧一屁股,證實AI就還只是個燒錢不賺錢的玩意,是,Alphabet Meta都說要繼續燒錢,而若以目前狀況繼續下去,非得拼到有人燒光資金倒下為止。事實就是還找不到賺錢的方式啦!

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@user-og8qv6im6d
@user-og8qv6im6d - 31.07.2024 06:59

職位空缺數,也有可能導入更自動化更AI的製程,所以裁員不見得是真裁員,而是此單位部門已更新製程,當服務性質的工作也改變結構後,那這職缺的參數來判別景氣是否會被挑戰…有趣有趣

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@charlene7036
@charlene7036 - 31.07.2024 07:09

之前的投資朋友在台積電1000之上,都爭相搶買,這是過熱蹟象啊!

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@holysuperjohn
@holysuperjohn - 31.07.2024 07:11

好希望去美國當非法移民喔

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@lolliecat
@lolliecat - 31.07.2024 07:19

今年最大的風險就是抱不住

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@user-kr2cm6kq4c
@user-kr2cm6kq4c - 31.07.2024 07:21

跌了2500點,帳面仍是正數,謹記今年最大的風險就是抱不住

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@zzz17t58
@zzz17t58 - 31.07.2024 07:32

週期週期,
恥度拉的有多大,看得就有多遠。
話題是一時,賺錢是一世。
悲觀者正確,樂觀者賺錢。

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@user-wn3kr6gt9s
@user-wn3kr6gt9s - 31.07.2024 07:50

日安

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@juligfk8265
@juligfk8265 - 31.07.2024 07:52

每天必听❤

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@Moneytalks2024
@Moneytalks2024 - 31.07.2024 07:53

台積電慢慢漲比較健康,覺得不看好的希望你們下車好讓股價便宜點讓想上車的買便宜點所以不看好的歡迎放空啦

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@rufus9322
@rufus9322 - 31.07.2024 07:54

請問他背後櫃子上那隻白色傢伙叫甚麼名字?

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@k3100665
@k3100665 - 31.07.2024 07:58

AI技術進步已經止步 股價回歸正常是自然的

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@ys.shinkyoku
@ys.shinkyoku - 31.07.2024 08:02

後勤部隊的銀彈準備完畢,我們在萬6在支援你們

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@user-tc4cr1on4z
@user-tc4cr1on4z - 31.07.2024 08:15

皓哥客氣了~講對當然按讚,講錯就公園聚聚嘍~成為公園中的霸主。😅

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@qwertl7661
@qwertl7661 - 31.07.2024 08:40

所謂中期回調……有把日元升息0.25算進去嗎?

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@italymanoec
@italymanoec - 31.07.2024 08:52

我比較想要買笑話集

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@grantone30629
@grantone30629 - 31.07.2024 08:57

AI的問題在普及化
以及是否能有效運用在生活

即便科技有更新的突破
但獲利的穩定度也是很重要的
畢竟現階段還是特定企業受益

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@user-ml9ez9ui9m
@user-ml9ez9ui9m - 31.07.2024 08:59

看到台積新增好幾十萬散戶在車上 等外資往上拉 我就不寒而慄 因為外資不是笨蛋 只會一直到貨

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@vzlex7412
@vzlex7412 - 31.07.2024 09:12

上課

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@user-hs3tv7lx6r
@user-hs3tv7lx6r - 31.07.2024 09:41

說得很清楚

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@user-hs3tv7lx6r
@user-hs3tv7lx6r - 31.07.2024 09:43

過度炒作價格 想短期暴富 真的是搞壞企業本質

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@pattyjou6004
@pattyjou6004 - 31.07.2024 09:51

庭皓真的很有才華,常常聽你說故事,覺得你很有趣,也很有內涵XDD

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@mons9420
@mons9420 - 31.07.2024 09:56

就是老問題,過度預期唄!AI的歷史跟電腦的歷史一樣長,最早叫專家系統,後來一段時間就換一個新方法推倒以前的來發展,其實AI就是模仿人的大腦,那怎麼模仿比較像?這一代生成式AI捧紅了老黃,GPU的確最適合訓練,但GPU跟人的大腦比起來還是垃圾,人的大腦大概有800億神經元,運算的功耗大概15W,吃飯就能運作
老黃要跑800億的模型,功耗要多少?

最主要就是現在的計算單元設計都不是為了端對端,所以老黃的GPU 90%的算力是拿來搬資料,即使把HBM做得非常靠近晶片還是不能根本解決問題,所以前陣子腦子又動到CPO,但是就是把貨車改來改去用來載客,總是適配度有限,所以哪天出了新東西把老黃掃進垃圾桶我也不意外

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