프롬프트 엔지니어링보다 RAG를 못하면 AI에게 제대로된 답변받을수 없습니다ㅣAI개발 유튜버 테디노트(AI 팟캐스트 #20) @teddynote

프롬프트 엔지니어링보다 RAG를 못하면 AI에게 제대로된 답변받을수 없습니다ㅣAI개발 유튜버 테디노트(AI 팟캐스트 #20) @teddynote

평범한 사업가

1 месяц назад

37,269 Просмотров

🚀GPTs 하루 완성반 12기(교육용 GPTs 심화과정) 모집: 교육 분야를 혁신할 나만의 AI 튜터 만들기🧠

이 콘텐츠를 먼저 보고 오세요!
(https://www.magicaiprompts.com/blog/ai-chatgpt-education-case-studies)

🔍이런 분들께 추천합니다
교육 분야에서 AI를 활용하여 혁신적인 학습 도구를 만들고 싶은 분
기존 GPTs 기본 지식을 바탕으로 더 심화된 기술을 배우고 싶은 분
학생들의 학습 효율을 높일 수 있는 맞춤형 AI 튜터를 개발하고 싶은 분
교육 현장에서 실제로 활용 가능한 고급 GPTs를 만들고 싶은 분
AI를 통해 교육의 미래를 선도하고 싶은 교육자 및 관련 종사자

📚 강의를 통해 가능해지는 것들
교육 분야에 특화된 고급 GPTs 개발 능력 습득
학습자의 니즈에 맞는 맞춤형 AI 튜터 제작
실제 교육 현장에서 즉시 활용 가능한 GPTs 구현
교육용 GPTs의 고도화 및 최적화 기술 습득


👨‍💻 강사 소개:프롬프트 해커 대니님
'제가 만든 GPT는 당신이 만든 GPT와 전혀 다릅니다'저자
망고플레이트 공동창업자 & CTO
카카오 개발자
삼성전자 개발자
여기어때 개발팀장


🔥 인원: 소수정예 10명!
💸 가격: 150,000원
신청페이지:https://ordinarybusinessman.imweb.me/18/?idx=141

📍 장소 및 일정:
장소:강남역 10번출구 블럭77빌딩 11층
날짜 및 시간: 6월 30일 일요일, 오후 2시부터 6시까지(이후 1시간 네트워킹 모임)


📚 강의 커리큘럼:
🤖 1부: "교육 분야 GPTs 트랜드 분석" (프롬프트해커 대니)
교육 분야에 활용되고 있는 GPTs 사례 분석
성공적인 교육용 GPTs의 특징과 핵심 요소 파악


💡 2부: "나만의 교육 분야 GPT 만들기" (프롬프트해커 대니)
효과적인 프롬프트 엔지니어링 기법으로 나만의 교육용 GPT만들기
참가자들이 사전에 제작한 GPTs 분석 및 피드백 코칭


🎓 3부: "교육 실무를 위한 GPTs 고도화" (평범한 사업가)
실제 교육 현장에서의 GPTs 활용 전략
학습자 상호작용 및 피드백 시스템 구현 방법
다양한 학습 스타일을 고려한 GPTs 커스터마이징


🚀 4부: "교육용 GPTs 발전 전략" (평범한 사업가)
참가자별 GPTs 발표 및 피어 리뷰
GPTs의 지속적인 개선과 업데이트 방법론
교육 시장에서의 GPTs 활용 전망과 미래 전략


🎒 **준비물:**
-노트북
-ChatGPT 유료계정

이번 심화과정을 통해 여러분은 교육 분야를 혁신할 수 있는 강력한 AI 도구를 직접 만들고,
최적화하는 능력을 갖추게 될 것입니다.
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📝Summary
이번 팟캐스트에서는 테디 님을 모시고, 랭체인과 rag에 대해 이해할 수 있는 좋은 콘텐츠가 될 것입니다.
RAG는 대형 언어 모델(LLM)이 더 높은 품질의 답변을 제공하도록 돕는 기술입니다.
PDF 문서를 마크다운 형식으로 변환해주면 GPT가 쉽게 처리할 수 있게 됩니다.
또한, 데이터베이스를 활용하고 검색 알고리즘을 사용하는 등의 방법을 통해 GPT의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
이 영상을 통해 rag와 GPT의 활용 방법을 알 수 있습니다.
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📌AI활용정점 팟캐스트는 @yuniquekr 님과 함께 합니다.
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⏰Time stamp
00:00:00 🎙️테디 님의 데이터 분석과 인공지능에 대한 이야기.
00:04:16 👀랭체인 프로그래밍과 서비스 제작에 대한 인사이트 공유
00:08:01 🤖챗gpt와 rag의 활용성 차이 및 발전 배경
00:10:02 💡비즈니스에서 rag 활용: 정보 저장과 개인화된 GPT 생성.
00:12:13 💻챗GPT 업그레이드와 웨그 시스템 분석
00:14:33 📄PDF를 마크다운 형식으로 변환하여 GPT 이해 용이하게 함.
00:17:31 🌐웹사이트 처리와 자연어 처리, 한글 특수성에 대한 고려
00:16:37 🧠기업 데이터 처리: PDF와 워드 문서 변환, 벡터DB
00:21:16 판교 맛집 키워드와 GPT 검색 방식, 유사도 검색에 대한 이해
00:26:06 ️💻코딩, AI 서비스, 언어 비교: GPT vs 클로드 3
00:30:19 ️📊디테일한 기업 rag 활용 및 분석에 대한 *잠재적 이익*을 조망.
00:37:14 ️🚘자율주행과 관련된 코딩 없이 동작하는 rag 소프트웨어 소개
00:40:53 소스 텍스트의 튜닝 가능한 옵션들.
00:43:10 ️💻자동 번역과 요약 서비스의 기능과 통합 활용 방법
00:47:42 💻코딩, 프롬프트, LLM 프로그램 등을 활용한 샘플링 도구
00:50:26 🔬프롬프트 엔지니어링 방법론과 모델 최적화의 중요성
00:52:36 🧩RAG를 활용하여 답변의 투명성과 성능 향상, 세부 조정의 중요성
00:57:22 코딩 학원 등록과 프럼프트 엔지니어링에 대한 이해
01:02:04 🔍GPT 모델과 rag 모델 비교, rag를 통한 경험의 중요성 강조
01:03:08 🎙️유튜브 추세 및 콘텐츠 전략
01:08:05 📄리트라이브 다큐먼츠 활용, 정보 채집과 배치의 중요성
01:11:15 💬문서 요약의 중요성과 사람 행동 유사성
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✅Tag
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Комментарии:

@원더효경
@원더효경 - 27.06.2024 11:10

귀한 영상 경청했습니다. 1시간이 넘은 줄 모르고 들었네요 !!! 너무너무 설레고 기대가 되어요 !! 감사합니다 !!!!!

Ответить
@user-kr4if7jl4b
@user-kr4if7jl4b - 24.06.2024 18:39

지금은 모든 투자가 AI로 몰리기 때문에 금방 유사기능이 넣어질듯

Ответить
@running-turtle180
@running-turtle180 - 24.06.2024 08:39

제가 어떤 알고리즘을 타고 왔는지는 모르겠지만 50대 아줌마에게도 새로운 세상을 보여주시네요~~어렵지만 잼있었어요. 저도 빨리 발담그고 시도해 볼께요.^^ 감사합니다.

Ответить
@tangiblemark
@tangiblemark - 20.06.2024 15:34

와 설명 저 분처럼 잘하는 사람이 되고 싶다 할 정도로 설명을 잘하시네요

Ответить
@gagdoc
@gagdoc - 17.06.2024 09:35

"ai를 해야하는데..." 라는 막연한 생각만 했는데 이런것이 있었네요 감사합니다. 지금 자바 배우고있는데 같이 병해해야겠습니다.

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@hlee697
@hlee697 - 14.06.2024 07:03

근데 chatgpt 새로 나오면 rag고 뭐고 알아서 다 척척 하지 얺울까요

Ответить
@user-pmzldkiwuuuqoq99
@user-pmzldkiwuuuqoq99 - 14.06.2024 00:26

알려지면 안되는데.. 나만 알고 싶었단 말이에요.. 후잉ㅠ

Ответить
@captainlennysub
@captainlennysub - 12.06.2024 14:54

잠깐만 들었는데 인사이트가 엄청난 거 같아 정주행해야겠어요. 개발자로써 재밌어보이네요 감사합니다

Ответить
@kimik5812
@kimik5812 - 12.06.2024 11:11

안녕하세요 LLM 에대해 논문을 적고있는데 RAG, prompt Engineering 이 LLM 에 주는 항상력/이득 에대한 그래프 자료들 출저를받을수 있을까요🥹
도저히 찾을수가 없어서요

Ответить
@tkdgus7337
@tkdgus7337 - 11.06.2024 02:09

그럼 랭체인을 활용하게 되면 언어모델은 어떤걸 사용하게 되는건가요? 회사 사정에 맞게 튜닝을 해도 모델 자체의 능력 때문에 chatgpt보다 결과물이 별로 일 수도 있을까요??

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@user-cm5fx7ft8e
@user-cm5fx7ft8e - 08.06.2024 02:45

와 설명 엄청쉽게 잘해주시네요 대박!

Ответить
@boniepark
@boniepark - 07.06.2024 18:26

활용정점...

Ответить
@hsk3612
@hsk3612 - 07.06.2024 05:47

이제 rag를 하는 인공지능이 나오 겠네...

Ответить
@whipniniba
@whipniniba - 07.06.2024 05:25

영상을 남기는 것이 주목적이니 1:1 대화에서 하듯 끊임없이 넣는 추임새는 좀 줄여 주셨으면 좋겠습니다.
영상을 배속을 걸어서 보니 더욱 두드러져요.

Ответить
@David_pol-qj6iy
@David_pol-qj6iy - 06.06.2024 23:55

어려운 얘기를 정말 알아듣기 쉽게 설명해주시네요!!

Ответить
@TikTokfilter_funny
@TikTokfilter_funny - 06.06.2024 17:54

대박 감사드려요 어려운걸 쉽게 설명해주셔서 RAG로 실력을 업데이트 하고 싶어요

Ответить
@zzgo332
@zzgo332 - 06.06.2024 17:42

rag : 외부데이터를 제공해서 답변을 생성
gpt: 기존 기계학습된 지식을 기반으로 답변을 생성
잘 모르지만 python으로 질문 모델 답변등을 설정하는 수준으로 보이는데 아닌가요??

Ответить
@Re-wind
@Re-wind - 06.06.2024 15:53

이거 자막.. 설마 ai 스크립트 따기인가?
정확도가 높으면서도 맥락에 대한 이해는 없는 게, 마치 인공지능 같은데

Ответить
@jundik0
@jundik0 - 06.06.2024 15:25

안녕하세요. 덕분에 AnythingLLM를 잘 사용해보았습니다. 사용이 너무 용이하여서 참 좋았습니다. 그런데 Vector DB에 10개 정도 PDF 파일을 올린 후 에이전트를 통해서 질문 2-3개 정도 요약 정리에 관한 질문을 하였더니 OpenAI 4.0o API 과금이 단번에 2만원이 나와버렸습니다. LLM와 Agent를 OpenAI API로 설정한 상황이었습니다. 에이전트를 활성한 후 사용하니 토큰 사용이 더욱 급증하였습니다. 그렇다고 기본탑재되어 있는 모델이나 람마를 사용하여 보니, 컴퓨터 사양이 GPU가 아니면 답변시간이 너무 길거나 답변을 중간에 포기해버렸습니다. OpenAI API를 사용하면서, AnythingLLM의 에이전트 기능을 사용하고 싶은데 요금 과금 폭탄을 피할 수 있는 방법이 있을까요?

Ответить
@user-jc3wg9xz6g
@user-jc3wg9xz6g - 06.06.2024 01:57

좋은 인사이트 얻어갑니다 감사~

Ответить
@honneon
@honneon - 05.06.2024 09:51

이 채널 스포티파이 팟캐스트로도들을 수 있으면 좋겠네요.. 넘 유익

Ответить
@Cho_AI_Lab
@Cho_AI_Lab - 04.06.2024 16:17

패키지와 자유여행에 비유하니 이해가 쏙쏙 됩니다. 시간이 흐르면 개개인에게도 RAG이 일상화되겠군요~ 좋은 영상 감사합니다.

Ответить
@user-xt3jv5zr2w
@user-xt3jv5zr2w - 04.06.2024 15:45

회사에서 도입 검토중인데 좋은 내용 너무 감사합니다

Ответить
@arrozhot
@arrozhot - 04.06.2024 12:13

헉 넘 재밌고 유익하고 새롭고 재밌고 난리나네요.. 구독하고 갑니다 넘꿀팁이에요

Ответить
@user-vl2jy8xw2v
@user-vl2jy8xw2v - 04.06.2024 10:13

지금 ! 테디노트님 유튜브 채널에 가시면 강의 20% 할인 쿠폰을 받아보실 수 있습니다 :-)

Ответить
@user-wx1ff7yu7l
@user-wx1ff7yu7l - 04.06.2024 06:53

진짜...이렇게 쉬운 설명이라니요. 너무 도움이 되었습니다.

Ответить
@zenist99
@zenist99 - 04.06.2024 04:09

RAG 설명을 들어보면 GPTs 설정 시 Knowledge에 데이터를 넣는 기능과 유사한 것 같은데, 차이가 어떻게 나나요?

Ответить
@devglish8512
@devglish8512 - 04.06.2024 01:27

Rag와 React의 차이점은 뭔가요? 감사합니다

Ответить
@user-snqj6zi47i
@user-snqj6zi47i - 03.06.2024 23:50

오늘 내용 대박입니다~~ 이거 보고 테디님 채널 구독했습니다

Ответить
@RyanKimKR
@RyanKimKR - 03.06.2024 18:58

RAG로 어서 넘어오라는 말씀이 공감이 가는데요.. 그러기 위해서는 프롬프트 엔지니어링을 어느정도 먼저 공부한후에 가야하는지요?

Ответить
@RyanKimKR
@RyanKimKR - 03.06.2024 18:28

RAG가 뭔지 LangChain이 뭔지 1도 모르고 강의들었는데, 정말 이해 쉽게 알려주시네요~ 정말 감사합니다!

Ответить
@imgodoil
@imgodoil - 03.06.2024 16:48

우와 테디다

Ответить
@코드깎는노인
@코드깎는노인 - 03.06.2024 14:02

와~~ 테디님 넘 멋져요

Ответить
@user-xk6rg7nh8y
@user-xk6rg7nh8y - 03.06.2024 13:05

테디님이다아아아

Ответить
@huhsame
@huhsame - 03.06.2024 13:05

좋은 내용 감사합니다.

Ответить
@kimchienglish7
@kimchienglish7 - 03.06.2024 12:55

프롬프트 다음 꼭 공부해야 될 부분이네요
AnytingLLM 정말 좋은것 같네요
챗지피티 처음 나왔을때 좋다고 생각했지만 영어 기반이라 어렵다는생각에 저는 많이 활용못하다가 시간이 한참지나 와이프에게 사용을 권장했고 저보다 와이프가 많이 사용해 보았습니다
AnytingLLM 도 와이프를 사용시켜 보아야겠네요
와이프가 미국약대를 다니는데 챗지피티로는 정보처리가 극히 제한적(딥러닝시킬분야가 적어)
어어서 사용범위가 제한적이었는데
AnytingLLM 적극적으로 사용시켜 보아야겠네요

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