Комментарии:
귀한 영상 경청했습니다. 1시간이 넘은 줄 모르고 들었네요 !!! 너무너무 설레고 기대가 되어요 !! 감사합니다 !!!!!
Ответить지금은 모든 투자가 AI로 몰리기 때문에 금방 유사기능이 넣어질듯
Ответить제가 어떤 알고리즘을 타고 왔는지는 모르겠지만 50대 아줌마에게도 새로운 세상을 보여주시네요~~어렵지만 잼있었어요. 저도 빨리 발담그고 시도해 볼께요.^^ 감사합니다.
Ответить와 설명 저 분처럼 잘하는 사람이 되고 싶다 할 정도로 설명을 잘하시네요
Ответить"ai를 해야하는데..." 라는 막연한 생각만 했는데 이런것이 있었네요 감사합니다. 지금 자바 배우고있는데 같이 병해해야겠습니다.
Ответить근데 chatgpt 새로 나오면 rag고 뭐고 알아서 다 척척 하지 얺울까요
Ответить알려지면 안되는데.. 나만 알고 싶었단 말이에요.. 후잉ㅠ
Ответить잠깐만 들었는데 인사이트가 엄청난 거 같아 정주행해야겠어요. 개발자로써 재밌어보이네요 감사합니다
Ответить안녕하세요 LLM 에대해 논문을 적고있는데 RAG, prompt Engineering 이 LLM 에 주는 항상력/이득 에대한 그래프 자료들 출저를받을수 있을까요🥹
도저히 찾을수가 없어서요
그럼 랭체인을 활용하게 되면 언어모델은 어떤걸 사용하게 되는건가요? 회사 사정에 맞게 튜닝을 해도 모델 자체의 능력 때문에 chatgpt보다 결과물이 별로 일 수도 있을까요??
Ответить와 설명 엄청쉽게 잘해주시네요 대박!
Ответить활용정점...
Ответить이제 rag를 하는 인공지능이 나오 겠네...
Ответить영상을 남기는 것이 주목적이니 1:1 대화에서 하듯 끊임없이 넣는 추임새는 좀 줄여 주셨으면 좋겠습니다.
영상을 배속을 걸어서 보니 더욱 두드러져요.
어려운 얘기를 정말 알아듣기 쉽게 설명해주시네요!!
Ответить대박 감사드려요 어려운걸 쉽게 설명해주셔서 RAG로 실력을 업데이트 하고 싶어요
Ответитьrag : 외부데이터를 제공해서 답변을 생성
gpt: 기존 기계학습된 지식을 기반으로 답변을 생성
잘 모르지만 python으로 질문 모델 답변등을 설정하는 수준으로 보이는데 아닌가요??
이거 자막.. 설마 ai 스크립트 따기인가?
정확도가 높으면서도 맥락에 대한 이해는 없는 게, 마치 인공지능 같은데
안녕하세요. 덕분에 AnythingLLM를 잘 사용해보았습니다. 사용이 너무 용이하여서 참 좋았습니다. 그런데 Vector DB에 10개 정도 PDF 파일을 올린 후 에이전트를 통해서 질문 2-3개 정도 요약 정리에 관한 질문을 하였더니 OpenAI 4.0o API 과금이 단번에 2만원이 나와버렸습니다. LLM와 Agent를 OpenAI API로 설정한 상황이었습니다. 에이전트를 활성한 후 사용하니 토큰 사용이 더욱 급증하였습니다. 그렇다고 기본탑재되어 있는 모델이나 람마를 사용하여 보니, 컴퓨터 사양이 GPU가 아니면 답변시간이 너무 길거나 답변을 중간에 포기해버렸습니다. OpenAI API를 사용하면서, AnythingLLM의 에이전트 기능을 사용하고 싶은데 요금 과금 폭탄을 피할 수 있는 방법이 있을까요?
Ответить좋은 인사이트 얻어갑니다 감사~
Ответить이 채널 스포티파이 팟캐스트로도들을 수 있으면 좋겠네요.. 넘 유익
Ответить패키지와 자유여행에 비유하니 이해가 쏙쏙 됩니다. 시간이 흐르면 개개인에게도 RAG이 일상화되겠군요~ 좋은 영상 감사합니다.
Ответить회사에서 도입 검토중인데 좋은 내용 너무 감사합니다
Ответить헉 넘 재밌고 유익하고 새롭고 재밌고 난리나네요.. 구독하고 갑니다 넘꿀팁이에요
Ответить지금 ! 테디노트님 유튜브 채널에 가시면 강의 20% 할인 쿠폰을 받아보실 수 있습니다 :-)
Ответить진짜...이렇게 쉬운 설명이라니요. 너무 도움이 되었습니다.
ОтветитьRAG 설명을 들어보면 GPTs 설정 시 Knowledge에 데이터를 넣는 기능과 유사한 것 같은데, 차이가 어떻게 나나요?
ОтветитьRag와 React의 차이점은 뭔가요? 감사합니다
Ответить오늘 내용 대박입니다~~ 이거 보고 테디님 채널 구독했습니다
ОтветитьRAG로 어서 넘어오라는 말씀이 공감이 가는데요.. 그러기 위해서는 프롬프트 엔지니어링을 어느정도 먼저 공부한후에 가야하는지요?
ОтветитьRAG가 뭔지 LangChain이 뭔지 1도 모르고 강의들었는데, 정말 이해 쉽게 알려주시네요~ 정말 감사합니다!
Ответить우와 테디다
Ответить와~~ 테디님 넘 멋져요
Ответить테디님이다아아아
Ответить좋은 내용 감사합니다.
Ответить프롬프트 다음 꼭 공부해야 될 부분이네요
AnytingLLM 정말 좋은것 같네요
챗지피티 처음 나왔을때 좋다고 생각했지만 영어 기반이라 어렵다는생각에 저는 많이 활용못하다가 시간이 한참지나 와이프에게 사용을 권장했고 저보다 와이프가 많이 사용해 보았습니다
AnytingLLM 도 와이프를 사용시켜 보아야겠네요
와이프가 미국약대를 다니는데 챗지피티로는 정보처리가 극히 제한적(딥러닝시킬분야가 적어)
어어서 사용범위가 제한적이었는데
AnytingLLM 적극적으로 사용시켜 보아야겠네요